Eficiencia en la reducción de Cromo por una bacteria silvestre en un tratamiento tipo Batch utilizando como sustrato agua residual del municipio de Pasto, Colombia / Efficiency in the reduction of chromium by a wild bacterium in a Batch treatment type using residual water substrate from the municipality of Pasto, Colombia

Resumen Objetivo: Evaluar la eficiencia en la reducción de Cromo en un tratamiento tipo Batch, utilizando como sustrato agua residual municipal inoculada con una bacteria silvestre. Materiales y métodos: Se verificó a escala de laboratorio el porcentaje de reducción de Cromo hexavalente de tres bacterias silvestres previamente aisladas de agua residual del Río Pasto (Bacillus thuringiensis, Bacillus amyloliquefaciens y Paenibacillus sp.); se seleccionó el aislado que presentó mayor porcentaje de reducción de Cr y fue sometido a diferentes tratamientos. El análisis de los resultados se hizo mediante estadística descriptiva. Resultados: B. thuringiensis, B. amyloliquefaciens, y Paenibacillus sp., presentaron porcentajes de reducción de Cr (VI) de 82,01%; 80,85% y 79,27%, respectivamente. Se determinó que el tercer tratamiento (agua sin esterilizar del Río Pasto con B. thuringiensis) presentó diferencias significativas respecto a los demás (p = 0,0001 α = 0,05), concluyendo que B. thuringiensis reduce en mayor proporción el Cr (VI), los resultados encontrados en esta investigación son promisorios en el campo de la biorremediación de efluentes contaminados con Cromo ya que pueden ser tomados como base para implementar estrategias de biorremediación a gran escala. Conclusión: La bacteria B. thuringiensis presentó alta eficiencia en la reducción de Cromo hexavalente (99,42%), cuando fue implementada en un tratamiento a escala de laboratorio de agua residual sin esterilizar.

Abstract Objective: To evaluate the efficiency in the reduction of chromium in a Batch treatment type, using municipal residual water substrate inoculated with a wild bacterium. Materials and methods: The reduction percentage of hexavalent chromium of three wild bacteria previously isolated from residual water from the Pasto River was verified at laboratory scale (Bacillus thuringiensis, Bacillus amyloliquefaciens and Paenibacillus sp.); the isolated that showed the highest percentage of reduction of Cr was selected and was subjected to different treatments. The analysis of results was done using descriptive statistics. Results: B. thuringiensis, B. amyloliquefaciens, and Paenibacillus sp., presented percentages of reduction of Cr (VI) of 82,01%; 80,85% and 79,27%, respectively. It was determined that the third treatment (nonsterile water from the Pasto River with B. thuringiensis) presented significant differences with regard to the other (p = 0.0001 α = 0.05), concluding that B. thuringiensis reduces in greater proportion the Cr (VI). The results found in this research are promising in the field of bioremediation of contaminated effluents with Chrome since they may be taken as the basis for implementing strategies of bioremediation on a large scale. Conclusion: The bacteria B. thuringiensis presented high efficiency in the reduction of hexavalent chromium (99.42%) when implemented in a treatment at laboratory scale of residual nonsterile water.

Elementos para la modelación matemática de la epidemiología de la neumonía / Elements for mathematical modeling in pneumonia epidemiology

La neumonía es una infección respiratoria aguda (IRA) que afecta a los pulmones, se considera como la segunda causa de muerte asociada a infecciones respiratorias a nivel global. En Colombia hay reportes de aproximadamente 120.000 consultas anuales y 50.000 egresos hospitalarios en niños menores de 5 años. En particular, en el municipio de San Juan de Pasto se presentaron 65 muertes asociadas a esta enfermedad en 2010. A través de la modelación matemática sobre la epidemiología de la neumonía se puede aportar de manera directa al estudio de la distribución, la causalidad y la prevención de dicha enfermedad. El propósito de este artículo es relacionar la epidemiología de la neumonía con la modelación matemática.

Pneumonia is an acute respiratory infection (ARI) which affects the lungs. It is considered as the second cause of death associated with respiratory infections globally. In Colombia, there are reports of approximately 120,000 consultations per year and 50,000 hospital discharges in children under 5. In particular, in the municipality of San Juan de Pasto, there were 65 deaths associated with this disease in 2010. It can be contributed directly to the study of the distribution, causation and prevention of the disease through mathematical modeling about pneumonia epidemiology. The purpose of this review is to relate pneumonia epidemiology with mathematical modeling.